Presto – 2 (w/ Postgre & Apache Superset)

Presto’yu cli arayüzünde değil daha yüksek seviyede giydirilmiş bir arayüzde kullanmak çalışma ve anlaşılırlık açısından oldukça değerli olacaktır. Bu noktada önceki yazıda da değindiğim BI araçlarından birini tercih ederek ilerlenebilir. Bu yazıda Apache Superset tercih edilerek ilerlenecektir.

Presto – 1 (Single Node)

Presto‘nun ne olduğunu anlamak için veri üzerinde sorgulama yapma sürecinin karanlık dehlizlerine (evet bu aralar fazla roman okuyorum 🙂 ) inilmesine gerek yok. Kısaca şu söylenebilir; bir veri tutma altyapısının üzerinde en az maliyetle sorgulama yapabilmemizi sağlayan query engine‘lerden biridir.

Apache Airflow – 1 (Quickstart)

Airflow’un kendi sayfasında da yaptığı tanım konuyu anlamak  adına oldukça yeterli: “Airflow bir data streaming ürünü değildir. Task’lar verileri birinden diğerine taşımaz (ancak meta veri alışverişinde bulunabilir!). Airflow’u; Spark Streaming veya Storm ile değil, Oozie veya Azkaban ile karşılaştırmak daha doğru olacaktır.”. Ne olduğunu bilmek kadar ne olmadığını bilmekte önemlidir. 😉

Docker-Compose ile ELK Stack Oluşturma

Tek container oluşturma işlemi basitken birden fazla ve birbiriyle ilişkili containerlar oluşturmak oldukça zor olabilir. Bu zorluğu aşmak ve ilişkilerini bir konfigürasyon dosyası olarak tanımlayıp onu docker’a okutmak mümkün. Bunu yapmak için docker-compose.yml isimli bir dosyaya ilişkilerimizi ve koşullarımızı tanımlayıp okutmamız yeterli olacaktır.

Docker Image ile Container Oluşturma

Sanallaştırma konusunda detaylı bilgiye sahip olunmasa da sanal makine kavramı az çok bilinen bir kavramdır. Docker mevcut sanallaştırma yapılarında sistemin kaynak kullanımını minimize eden bir çözümdür. Peki içinde elasticsearch yer alan bir container nasıl oluşturulur?